di Alessandro Maran
L’intelligenza artificiale rappresenta ormai una quota incredibilmente ampia dell’economia statunitense. Una sovrabbondanza di investimenti in microchip e infrastrutture per data center che supportano l’intelligenza artificiale ha contribuito al PIL statunitense quest’anno più di tutta la spesa al consumo, osserva Julia Shapero su
The Hill: “Gli investimenti nell’intelligenza artificiale hanno aggiunto 152 miliardi di dollari al PIL nella prima metà dell’anno, rispetto ai 77 miliardi di dollari di spesa al consumo, ha affermato Callie Cox, responsabile della strategia di mercato di Ritholtz Wealth Management” (
https://thehill.com/…/5435530-google-microsoft-meta-ai…/). La società di consulenza McKinsey prevede una spesa mondiale di 6,7 trilioni di dollari solo per i data center entro il 2030 (
https://www.mckinsey.com/…/the-cost-of-compute-a-7…).
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Substack, Noahpinion, il commentatore economico Noah Smith si chiede: chi, esattamente, trarrà profitto dal boom dell’intelligenza artificiale?
Prendendo atto degli scenari distopici in cui i CEO di OpenAI, Meta, Google, Anthropic, Microsoft e Nvidia possiedono tutti i soldi del pianeta, Smith afferma che ciò non è probabile, non solo a causa delle probabili rivolte dei forconi. Piuttosto, i profitti specifici dell’IA per una qualsiasi azienda potrebbero essere limitati dalla concorrenza e dalla necessità di maggiori investimenti di capitale.
Insomma, la concorrenza esiste ancora, gente, spiega Smith. “Se il talento [umano] e i dati [per addestrare i modelli di IA] alla fine si rivelassero abbondanti, significherebbe che l’IA assomiglierebbe meno all’industria del software tradizionale e più a un’industria manifatturiera di vecchia scuola”, scrive Smith. “Le GPU [unità di elaborazione grafica, i microchip su cui girano i motori di IA] sono solo le macchine utensili che creano l’IA, equivalenti alle macchine che stampano il metallo per darle la forma di un’auto. E se così fosse, l’IA potrebbe riportarci all’era in cui le aziende accumulano capitale fino a quando la concorrenza è così intensa che i loro profitti vengono ridotti o annullati”.
In questo scenario, suggerisce Smith, le aziende di intelligenza artificiale potrebbero continuare a prendere in prestito denaro per costruire più data center, ma se tutti gli altri facessero la stessa cosa, i profitti diminuirebbero. “Il risultato finale di questo tipo di competizione è che nessuno dei grandi laboratori o fornitori di cloud computing realizza molti profitti”, scrive Smith. “Potrebbe comunque accadere che le aziende e i lavoratori che scopriranno come utilizzare l’intelligenza artificiale in modo più efficace raccoglieranno gran parte dei frutti della nuova economia, mentre tutti gli altri rimarranno indietro. Ma il predominio del capitale fisico nel processo di produzione dell’intelligenza artificiale suggerisce che non avremo il futuro di Thomas Piketty, in cui OpenAI, Microsoft, Anthropic e Google inghiottiranno l’intera economia per alimentare i loro enormi profitti” (
https://www.noahpinion.blog/…/who-will-actually-profit…).
Già senatore del Partito democratico, membro della Commissione Esteri e della Commissione Politiche Ue, fa parte della presidenza di Libertàeguale. Parlamentare dal 2001 al 2018, è stato segretario regionale dei Ds del Friuli Venezia Giulia.
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